En tilskrivningsperiode for e-mail angiver, hvor længe en markedsføringsinteraktion kan få æren for en ordre efter en bestemt rapporteringsregel. Hvis perioden forlænges, kan mere Shopify-omsætning blive tilskrevet kampagnen uden at bevise, at den skabte købene. Vælg en periode, der passer til det spørgsmål, du måler, hold almindelige sammenligninger ensartede, og skeln mellem tilskrevet omsætning og årsagspåstande.
Tag udgangspunkt i beslutningens tidsforløb
Et hurtigt genopfyldningskøb og et overvejet køb af en dyr vare kan have forskellig tid fra interaktion til ordre. Gennemgå kundernes adfærd, før du vælger periode til analysen. Vælg ikke blot den indstilling, der giver det mest imponerende omsætningstal.
Sendvio understøtter konfigurerbar tilskrivning. Dokumentér indstillingen, der bruges i regelmæssig rapportering, og hvem der må ændre den. Notér datoen, når perioden ændres, så kolleger ikke sammenligner resultater, som om målingen stadig var den samme.
Følg én ordre gennem tidslinjen
Forestil dig, at kunden klikker på en kampagne mandag og afgiver en ordre fredag. En periode på tre dage kan udelade ordren, mens en periode på syv dage kan medtage den, afhængigt af de samlede rapporteringsregler. Kunden ændrede ikke adfærd, da du ændrede indstillingen; rapporten ændrede, hvordan æren blev fordelt.
Tilføj nu en anden kampagne eller en SMS-interaktion før købet. Tilskrivningsmodellen og reglerne for kvalificerende interaktion afgør, hvordan aktiviteten håndteres. Kontrollér kontoens faktiske opsætning i stedet for at antage, at alle rapporter bruger samme logik for klik, visning eller seneste interaktion.
Skriv de relevante indstillinger sammen: kvalificerende interaktion, tidsperiode, omsætningsdefinition og, hvor det findes, behandling af overlappende beskeder eller kanaler. En periode alene er ikke en fuldstændig definition af tilskrivning. Hvis en regel er uklar, så afklar den, før tallet bruges til at sammenligne teams eller retfærdiggøre et større budget.
Skeln mellem rapportering og påstande om årsag
En ordre, der tilskrives en besked, kan også være påvirket af tidligere køb, en anden kanal eller et behov, kunden allerede havde. Tilskrivning hjælper med at organisere aktivitet, men er ikke det samme som at måle ekstra effekt.
I en tænkt sammenligning kan en periode på tre og syv dage tælle forskellige ordrer fra den samme udsendelse. Forskellen skyldes reglen, der blev anvendt på den eksisterende aktivitet. Det beviser ikke, at en ændring af indstillingen forbedrede kampagnen.
Hold den almindelige rapport adskilt fra følsomhedsanalyse
Vælg en dokumenteret rapporteringsvisning til almindelige sammenligninger. Undersøg derefter eventuelt separat, hvordan resultatet ændres med en anden rimelig periode. Navngiv begge tydeligt. Det kan vise, om den tilskrevne omsætning primært følger hurtigt efter interaktionen eller fordeler sig over en længere købsbeslutning.
Erstat ikke i stilhed det almindelige tal med den periode, der giver det største beløb. Hvis virksomheden har en god grund til at ændre standarden, så dokumentér dato, begrundelse og om historiske resultater kan genberegnes konsekvent. Hvis ikke, så markér bruddet i sammenlignelighed i stedet for at tegne en ubrudt tendens på tværs af forskellige definitioner.
Brug en stabil visning til beslutninger
Sammenlign kampagner efter ensartede forhold, og forklar undtagelser. Hvis en særskilt analyse bruger en anden periode, skal den mærkes tydeligt i stedet for at erstatte standardtallet ubemærket.
Gennemgå ordrer, klik, målgruppekvalitet, omkostninger og negative reaktioner sammen med tilskrevet omsætning. Når beslutningen afhænger af årsag, så overvej en omhyggeligt planlagt kontrolgruppe eller kontrolleret sammenligning. En nyttig tilskrivningsopsætning gør rapporteringen forståelig og gentagelig; den må ikke forvandle usikkerhed om kundeadfærd til en påstand om sikkerhed.
Kontrollér, om rapporter kan tilskrive den samme kommercielle aktivitet i forskellige visninger, før kanaltal lægges sammen. Et samlet tal kan overvurdere resultatet, hvis reglerne overlapper. Afstem med butikkens ordrer, og brug en konsekvent analysemetode til den aktuelle beslutning.
Tilskrivning er nyttig, selvom den ikke viser årsag. Den hjælper med at organisere, hvilke interaktioner der fandt sted tæt på køb, og hvor der bør undersøges nærmere. Hvis spørgsmålet er, om beskeden skabte flere køb, så brug et passende kontrolleret design og resultatdata for både eksponerede og ikke-eksponerede kunder. Hold spørgsmålene adskilt, så dashboardet bliver et tydeligere beslutningsværktøj i stedet for en kilde til mere skråsikre påstande, end dokumentationen kan bære.