→ همه مقاله‌هاسنجش

بازهٔ انتساب ایمیل: گزارش درآمد چه معنایی دارد؟

۴ دقیقه مطالعه

بازهٔ انتساب ایمیل مشخص می‌کند طبق قاعدهٔ گزارش‌دهی، یک تعامل بازاریابی تا چه مدت می‌تواند اعتبار سفارش را بگیرد. طولانی‌کردن آن ممکن است درآمد بیشتری از Shopify را به کمپین نسبت دهد، بی‌آنکه ثابت کند کمپین علت خرید بوده است. بازه را با پرسش مورد سنجش هماهنگ کنید، در مقایسه‌های معمول ثابت نگه دارید و درآمد منتسب را از ادعای علّی جدا بدانید.

از چرخهٔ تصمیم خرید شروع کنید

خرید سریعِ بستهٔ جایگزین و کالای گران‌قیمتی که نیاز به سنجش دارد شاید فاصلهٔ متفاوتی میان تعامل و سفارش داشته باشند. پیش از انتخاب بازهٔ تحلیل رفتار مشتریانتان را بررسی کنید. تنظیمی را فقط چون بزرگ‌ترین عدد درآمد را می‌سازد انتخاب نکنید.

Sendvio از انتساب قابل تنظیم پشتیبانی می‌کند. تنظیم به‌کاررفته در گزارش معمول و فردی را که می‌تواند عوضش کند مستند کنید. هنگام تغییر بازه، تاریخ را بنویسید تا همکاران نتایج را طوری مقایسه نکنند که گویی شیوهٔ سنجش یکسان بوده است.

یک سفارش را روی خط زمانی دنبال کنید

مشتری‌ای را تصور کنید که دوشنبه روی کمپین کلیک می‌کند و جمعه سفارش می‌دهد. بسته به قواعد کامل گزارش، بازهٔ سه‌روزه شاید آن سفارش را کنار بگذارد ولی هفت‌روزه شاملش کند. رفتار مشتری با تغییر تنظیم عوض نشده؛ گزارش روش تخصیص اعتبار را تغییر داده است.

حالا پیش از خرید کمپین دیگری یا تعامل پیامکی هم اضافه کنید. مدل انتساب و قواعد تعاملِ واجدشرایط تعیین می‌کنند با آن فعالیت چگونه برخورد شود. پیکربندی واقعی حساب را ببینید؛ فرض نکنید هر گزارش از منطق کلیک، بازدید یا آخرین تعامل یکسانی استفاده می‌کند.

تنظیمات مربوط را با هم بنویسید: تعامل واجدشرایط، بازهٔ زمانی، تعریف درآمد و در صورت دسترس نحوهٔ رسیدگی به پیام‌ها یا کانال‌های هم‌پوشان. بازه به‌تنهایی تعریف کامل انتساب نیست. اگر قاعده روشن نیست پیش از استفاده برای مقایسهٔ تیم‌ها یا توجیه بودجهٔ بیشتر آن را حل کنید.

گزارش‌دهی را از ادعای علت‌ومعلولی جدا کنید

سفارشی که به پیام نسبت داده می‌شود شاید از خرید قبلی، کانال دیگر یا نیازی که مشتری از قبل داشته هم اثر گرفته باشد. انتساب به سازمان‌دهی فعالیت کمک می‌کند، اما همان سنجش اثر افزایشی نیست.

برای مقایسه‌ای نمونه، بازهٔ سه‌روزه و هفت‌روزه شاید سفارش‌های متفاوتی از همان ارسال بشمارند. تفاوت به قاعده‌ای مربوط است که بر فعالیت موجود اعمال شده، نه مدرکی بر اینکه تغییر تنظیم کمپین را بهتر کرده است.

گزارش معمول را از تحلیل حساسیت جدا کنید

برای مقایسهٔ معمول نمای گزارشی مستند انتخاب کنید. سپس، اگر مفید است، جداگانه ببینید نتیجه با بازه‌ای معقول دیگر چطور عوض می‌شود و هر دو را روشن نام‌گذاری کنید. این کار نشان می‌دهد درآمد منتسب بلافاصله پس از تعامل متمرکز است یا در چرخهٔ تصمیم طولانی‌تری پخش شده.

رقم معمول را بی‌صدا با بازه‌ای که بیشترین جمع کل را می‌دهد عوض نکنید. اگر دلیل تجاری معتبری برای تغییر معیار دارید، تاریخ، دلیل و امکان یا عدم امکان محاسبهٔ دوبارهٔ تاریخچه را ثبت کنید. اگر محاسبهٔ دوباره ممکن نیست، شکستِ قابلیت مقایسه را علامت بزنید، نه اینکه روندی پیوسته روی تعریف‌های متفاوت ترسیم کنید.

برای تصمیم‌ها نمایی باثبات به‌کار ببرید

کمپین‌ها را در شرایط یکسان مقایسه و استثناها را توضیح دهید. اگر تحلیل ویژه از بازهٔ دیگری استفاده می‌کند، آن را روشن نام‌گذاری کنید؛ عدد معمول را پنهانی جایگزین نکنید.

سفارش، کلیک، کیفیت مخاطب، هزینه و بازخورد منفی را کنار درآمد منتسب بررسی کنید. برای تصمیم‌های نیازمند رابطهٔ علّی، گروه کنترلِ برنامه‌ریزی‌شده یا مقایسهٔ کنترل‌شده را در نظر بگیرید. تنظیم انتساب مفید گزارش را روشن و تکرارپذیر می‌کند؛ عدم‌قطعیت رفتار مشتری را به ادعای قطعی تبدیل نمی‌کند.

پیش از جمع‌کردن رقم کانال‌ها بررسی کنید گزارش‌ها به همان فعالیت تجاری در نماهای مختلف اعتبار می‌دهند یا نه. عدد ترکیبی اگر قواعد پایه هم‌پوشان باشند نتیجه را بیش از حد نشان می‌دهد. با سفارش‌های فروشگاه تطبیق دهید و برای تصمیم موردنظر از روش تحلیل یکدست استفاده کنید.

انتساب با اینکه علت‌ومعلول نیست همچنان مفید است: تعامل‌های نزدیک به خرید را مرتب می‌کند و محل بررسی بیشتر را نشان می‌دهد. اگر پرسش این است که آیا پیام خرید اضافه ایجاد کرده، از طرح کنترل‌شدهٔ مناسب و دادهٔ هر دو گروهِ در معرض پیام و بدون پیام استفاده کنید. پرسش‌ها را جدا نگه دارید تا داشبورد ابزار روشن‌تری برای تصمیم شود، نه منبع ادعایی مطمئن‌تر از شواهد موجود.

آن را به کار ببندید

تنظیمات انتساب را ببینید