Η ποιότητα των δεδομένων πελατών Shopify αξιολογείται καλύτερα όταν το δείγμα περιλαμβάνει εγγραφές που είναι πιθανό να δημιουργήσουν πρόβλημα. Μια σωστή πρώτη γραμμή λέει ελάχιστα για ονόματα που λείπουν, αντικρουόμενες καταστάσεις συνδρομής ή παλιές προτιμήσεις. Ακολουθήστε αντιπροσωπευτικές εγγραφές στα τμήματα και τα μηνύματα που τις χρησιμοποιούν και διορθώστε την πηγή κάθε προβλήματος, αντί να επεξεργάζεστε ξανά και ξανά μεμονωμένα email.
Επιλέξτε αντιπροσωπευτικό δείγμα
Συμπεριλάβετε νέους και επαναλαμβανόμενους πελάτες, διαφορετικές γλώσσες, επαφές που έχουν διαγραφεί, άκυρες διευθύνσεις και εγγραφές με κενά προαιρετικά πεδία. Προσθέστε ασυνήθιστα μεγάλα ονόματα ή ονομασίες προϊόντων, ώστε να εντοπιστούν υποθέσεις σχεδίασης σε εξατομικευμένα μηνύματα.
Συγκρίνετε μερικές εγγραφές με την αρχική πηγή. Επαληθεύστε ημερομηνίες, κατάσταση παραγγελίας, ετικέτες, μεταδεδομένα και άδειες επικοινωνίας ανά κανάλι. Ένα πεδίο μπορεί να φαίνεται συμπληρωμένο αλλά να σημαίνει κάτι διαφορετικό, όπως μια ημερομηνία κειμένου που ερμηνεύτηκε με λάθος σειρά.
Συμπεριλάβετε κανονικές εγγραφές και σκόπιμες εξαιρέσεις
Επιλέξτε εγγραφές από τις πηγές και τις καταστάσεις από τις οποίες εξαρτάται η καμπάνια. Συμπεριλάβετε έναν συνηθισμένο επιλέξιμο συνδρομητή, μια μεταγενέστερη διαγραφή, μια επαναλαμβανόμενη εισαγωγή, μια αλλαγμένη προτίμηση, μια άκυρη επαφή και ελλείπουσες προαιρετικές πληροφορίες. Προσθέστε εγγραφές ακριβώς μέσα και έξω από κάθε χρονικό όριο ή όριο αγορών που χρησιμοποιεί το τμήμα.
Για μια πολύγλωσση καμπάνια, συμπεριλάβετε κάθε σχετική γλώσσα και μια προεπιλογή για άγνωστη γλώσσα. Για προσφορά που βασίζεται στις αγορές, συμπεριλάβετε ακυρωμένη ή επιστραφείσα παραγγελία όπου έχει σημασία αυτή η διάκριση. Το δείγμα πρέπει να ελέγχει τις υποθέσεις πίσω από το μήνυμα και όχι απλώς να παρουσιάζει την ευκολότερη επιτυχημένη περίπτωση.
Ελέγξτε και τη σημασία, όχι μόνο την εμφάνιση. Μια συμπληρωμένη ημερομηνία μπορεί να χρησιμοποιεί λάθος ζώνη ώρας ή διαφορετική σειρά ημέρας και μήνα. Μια ετικέτα μπορεί να περιγράφει παλιότερο συμβάν αντί για τρέχουσα προτίμηση. Ένας μη κενός αριθμός τηλεφώνου μπορεί να μην είναι κατάλληλος για SMS. Το ότι ένα πεδίο φαίνεται πλήρες δεν σημαίνει πως είναι σωστό για τη συγκεκριμένη απόφαση.
Ακολουθήστε την εγγραφή μέχρι το τμήμα κοινού
Στο Sendvio, ελέγξτε αν κάθε πελάτης του δείγματος συμπεριλήφθηκε ή αποκλείστηκε όπως αναμενόταν. Εξηγήστε το αποτέλεσμα με απλά λόγια. Αν η εξήγηση βασίζεται σε μη τεκμηριωμένη ετικέτα ή σε υπόθεση για ελλείποντα δεδομένα, διευκρινίστε τον κανόνα πριν από την αποστολή.
Εξετάστε τις επικαλύψεις μεταξύ κοινών. Ένας πελάτης μπορεί δικαιολογημένα να ανήκει σε περισσότερες ομάδες, όμως το σχέδιο καμπάνιας πρέπει να καθορίζει ποιο μήνυμα έχει προτεραιότητα. Ο έλεγχος δεδομένων πρέπει να αποκαλύπτει αυτές τις διασταυρώσεις, αντί να τις αφήνει να εμφανιστούν αργότερα ως πρόβλημα προγραμματισμού.
Κατηγοριοποιήστε το πρόβλημα πριν διορθώσετε μεμονωμένες εγγραφές
Ξεχωρίστε λάθη πηγής, λάθη αντιστοίχισης, παλιές τιμές, κενές τιμές και λανθασμένη λογική κοινού. Αν κάθε τιμή από μία φόρμα αντιστοιχίζεται στη λάθος προτίμηση, η διόρθωση μερικών εγγραφών πελατών δεν θα διορθώσει τις μελλοντικές υποβολές. Επιδιορθώστε την αντιστοίχιση και δοκιμάστε ξανά όλη τη διαδρομή από την πηγή έως το τμήμα κοινού.
Για κάθε πρόβλημα, καταγράψτε ένα σχετικό παράδειγμα, την αναμενόμενη σημασία, το παρατηρούμενο αποτέλεσμα, την πιθανή έκταση, τον υπεύθυνο και τη διόρθωση. Όπου είναι δυνατό, χρησιμοποιήστε στοιχεία χωρίς προσωπικά δεδομένα. Έπειτα ελέγξτε νέο δείγμα από την επηρεαζόμενη ομάδα. Η επιτυχημένη διόρθωση πρέπει να αλλάζει την υποκείμενη διαδικασία και το μήνυμα που προκύπτει, όχι μόνο το ορατό πεδίο μίας εγγραφής.
Κάντε προεπισκόπηση του πραγματικού μηνύματος
Χρησιμοποιήστε τις εγγραφές του δείγματος στις σχετικές προεπισκοπήσεις. Επιβεβαιώστε τον χαιρετισμό, το πλαίσιο προϊόντος, τους συνδέσμους και τις εναλλακτικές τιμές. Ελέγξτε ότι προσωπικά δεδομένα δεν εκτίθενται χωρίς λόγο στο μήνυμα ή στη διεύθυνση URL.
Καταγράψτε επαναλαμβανόμενα λάθη και διορθώστε τη διαδικασία συλλογής ή αντιστοίχισης που τα δημιουργεί. Αν χρειάζεται κάθε μήνα η ίδια χειροκίνητη διόρθωση, πρέπει να εξεταστεί η πηγή. Ένας χρήσιμος έλεγχος δίνει στην ομάδα εμπιστοσύνη τόσο στα δεδομένα όσο και στις αποφάσεις που στηρίζονται σε αυτά.
Ένα δείγμα δεν μπορεί να αποδείξει ότι κάθε εγγραφή είναι σωστή. Όπου χρειάζεται, χρησιμοποιήστε και συγκεντρωτικούς ελέγχους: απρόσμενα πολλά κενά πεδία, ασυνήθιστη κατανομή τιμών, διπλότυπα αναγνωριστικά ή απότομες αλλαγές στο μέγεθος επιλέξιμου κοινού μπορεί να αποκαλύψουν ευρύτερο πρόβλημα. Ερμηνεύστε τους ελέγχους στο πλαίσιο της πηγής, αντί να θεωρείτε λάθος κάθε ασυνήθιστη τιμή.
Ολοκληρώστε κάνοντας προεπισκόπηση της πραγματικής καμπάνιας με αντιπροσωπευτικές εγγραφές και επαληθεύοντας τις εξαιρέσεις. Η ποιότητα δεδομένων έχει σημασία επειδή επηρεάζει ποιος λαμβάνει τι, όχι επειδή ένα υπολογιστικό φύλλο φαίνεται τακτοποιημένο. Ο έλεγχος είναι χρήσιμος όταν παράγει κοινό που μπορεί να τεκμηριωθεί, αξιόπιστη εξατομίκευση και λίγες σαφείς βελτιώσεις στην πηγή που θα αποτρέψουν την επιστροφή των ίδιων δύσκολων περιπτώσεων στην επόμενη εισαγωγή.