Mengurangi keluhan spam email dimulai dengan mencari tahu alasan pesan terasa mengejutkan bagi penerima. Seseorang mungkin mengenali toko Shopify Anda, tetapi tidak mengharapkan penawaran ini, frekuensi seperti ini, atau bahkan pesan pemasaran apa pun. Telusuri bagaimana mereka masuk ke audiens dan apa yang dijanjikan kepada mereka. Mengganti beberapa kata di subjek tidak akan memperbaiki ketidakcocokan antara janji saat mendaftar dan pesan yang dikirim sesudahnya.
Periksa formulir pendaftaran dan identitas pengirim
Periksa teks pada formulir, catatan izin, sumber pendaftaran, dan jeda antara saat seseorang mendaftar dan pesan pertama. Orang yang mendaftar beberapa bulan lalu tetapi belum pernah mendengar kabar dari Anda mungkin tidak mengingat hubungan itu saat menerima promosi.
Gunakan nama pengirim yang mudah dikenali dan hindari subjek yang menyesatkan. Pastikan kaitan dengan merek jelas meskipun kampanye mempromosikan lini produk baru. Autentikasi teknis membantu memastikan identitas, tetapi penerima tetap perlu mengenali siapa yang mengirim pesan.
Rekonstruksi pengalaman pelanggan
Pilih kampanye terdampak dan telusuri sampel kecil catatan yang sesuai kembali ke sumber perolehan audiensnya. Catat janji formulir, tanggal pendaftaran, izin kanal, pesan pertama, dan kampanye yang memicu kekhawatiran. Laporan keluhan mungkin tidak mengidentifikasi setiap orang; gunakan bukti yang ada tanpa berpura-pura bahwa semua masukan tercatat.
Bayangkan sebuah formulir menjanjikan panduan perawatan bulanan, tetapi pelanggan baru langsung menerima tiga pengumuman penjualan. Alamat mereka mungkin valid secara teknis dan pesannya terautentikasi, tetapi pengalaman tersebut tetap bertentangan dengan janji awal. Perbaikannya adalah menyelaraskan janji dan jadwal, bukan menyamarkan promosi dengan subjek yang lebih lihai.
Periksa juga jeda panjang sebelum pengiriman pertama. Pelanggan yang lama tidak mendengar kabar mungkin sudah tidak mengingat toko kecil Anda. Hal itu bukan alasan untuk memakai pengingat hubungan yang menyesatkan; sumber pendaftaran, izin, dan manfaat menghubungi kembali perlu diperiksa dengan cermat sebelum volume ditambah.
Tinjau total frekuensi pesan
Hitung kampanye dan otomatisasi secara bersamaan. Dalam waktu singkat, pelanggan mungkin menerima pesan sambutan, pengumuman penjualan, dan pengingat pemulihan pesanan. Setiap tim bisa merasa pesannya wajar, sementara gabungannya terasa berlebihan bagi pelanggan.
Kurangi pesan yang bertumpang tindih dan pastikan kontrol berhenti berlangganan mudah ditemukan. Membuat pelanggan sulit keluar tidak menciptakan keterlibatan; mereka justru bisa menekan tombol spam. Uji proses berhenti berlangganan dengan alamat uji dan pastikan statusnya dihormati pada audiens berikutnya.
Bandingkan sumber terdampak dengan sumber lain
Jika datanya andal, uraikan hasil berdasarkan sumber perolehan audiens, usia kontak, dan jenis pesan. Jika promosi terbaru menarik banyak orang yang hanya mendaftar demi insentif, bandingkan interaksi berikutnya dan respons negatif mereka dengan pelanggan biasa. Jangan merata-ratakan sumber yang buruk ke dalam audiens sehat yang lebih besar lalu menyimpulkan seluruh daftar aman.
Periksa jalur berhenti berlangganan yang sebenarnya dan seluruh riwayat pesan. Pelanggan yang menerima beberapa otomatisasi yang bertumpang tindih mungkin mengalami frekuensi jauh lebih tinggi daripada yang terlihat di kalender kampanye. Tujuan berhenti berlangganan yang rusak dapat mengubah perubahan preferensi sederhana menjadi keluhan spam. Keduanya memerlukan perbaikan operasional sebelum perubahan teks kemungkinan akan membantu.
Tanggapi masalah sebelum menaikkan skala lagi
Saat keluhan meningkat, hentikan sementara perluasan audiens dan selidiki sumber atau kampanye yang terdampak. Jangan menyamarkan masalah dengan merata-ratakannya ke dalam audiens sehat yang lebih besar. Segmen kecil yang bermasalah dapat mengungkap kegagalan pengumpulan izin atau ekspektasi yang harus ditangani langsung.
Catat perubahan yang Anda buat dan tinjau pengiriman berikutnya yang sebanding. Jika suatu sumber tidak dapat memberikan riwayat izin yang andal, jangan sertakan kontak itu dalam pemasaran. Audiens yang lebih sehat mungkin lebih kecil. Itu merupakan landasan yang lebih baik daripada terus menghubungi orang yang sudah menunjukkan bahwa hubungan tersebut tidak sesuai bagi mereka.
Gunakan keluhan yang dilaporkan sebagai salah satu sinyal, bukan gambaran lengkap. Ketersediaan masukan bervariasi; sebagian penerima berhenti membaca atau berhenti berlangganan saja. Gabungkan data keluhan yang ada dengan hasil pengiriman, tren berhenti berlangganan, balasan ke dukungan, dan audit sumber. Jumlah keluhan yang terlihat rendah tidak membuktikan semua penerima menginginkan pesan.
Tuliskan perbaikannya sebagai tindakan spesifik dengan penanggung jawab: perjelas teks pendaftaran, hentikan pengiriman yang bertumpang tindih, kecualikan catatan tanpa bukti izin yang cukup, atau perbaiki proses berhenti berlangganan. Lalu bandingkan pengiriman berikutnya yang sejenis dengan definisi pengukuran yang sama. Kesimpulan yang berguna adalah apakah kesenjangan ekspektasi mengecil, bukan apakah persentase di dasbor dapat dibuat lebih rendah dengan mengganti penyebut.