Import odběratelů Shopify neznamená jen přesun adres a telefonních čísel. Je třeba zachovat také význam polí, důvod, proč lze kontakt marketingově oslovit, i případné rozhodnutí odběr ukončit. Začněte malým vzorkem, který zahrnuje i problematické případy, a před použitím importovaného publika v kampani zkontrolujte výsledek.
Nejprve připravte význam údajů, potom formát
Sepište stavy odběru e-mailů a SMS, vyloučení, historii nákupů, štítky i užitečné preference. Uchovejte původní zdroj a odpovídající doklady oprávnění. Nepřevádějte každý řádek na „přihlášený“ jen proto, aby byl import snazší.
Pole mapujte promyšleně. Datum, předvolba země, formát telefonu i prázdná hodnota se po přenosu mohou chovat jinak. Prázdné pole nesmí znamenat odhadnutou preferenci ani výchozí souhlas. Původní soubor zálohujte a omezte k němu přístup podle potřeby.
Před přenosem záznamů si připravte mapovací tabulku
U každého zdrojového pole zaznamenejte cílové pole, očekávaný typ, povolené hodnoty, zacházení s prázdnou hodnotou i odpovědnou osobu. Stav odběru e-mailu, oprávnění k SMS marketingu, jazyková preference a štítek zájmu o produkt se nesmějí slít do obecné značky „aktivní“. Zachovejte jejich význam pro pozdější cílení.
Předem stanovte, jak řešit rozporné záznamy. Pokud starší soubor uvádí přihlášení, ale novější záznam obsahuje pozdější odhlášení, starší hodnota nesmí automaticky zvítězit jen proto, že je v importovaném souboru. Před aktualizací určete autoritativní zdroj a historii událostí. Čas exportu nenahrazuje čas skutečného rozhodnutí zákazníka.
Datum zapisujte jednoznačně a telefonní čísla připravte pro cílový systém. Hodnotu jako 03/04 lze vyložit různě a při uložení jako běžného čísla může telefon ztratit úvodní číslici. Ověřte, jak se hodnota skutečně uložila; správný datový typ nelze odhadnout jen podle vzhledu souboru.
Začněte malým vzorkem
Vyberte reprezentativní záznamy: aktivního odběratele, odhlášeného zákazníka, neplatnou adresu, chybějící nepovinný údaj i záznam s jiným než latinkovým textem. Než importujete celé publikum, zkontrolujte jejich výslednou podobu v Sendvio.
Potvrďte, že štítky a vlastní pole zachovaly svůj význam a že duplicity nevytvořily rozporné stavy. Nejasné mapování vyřešte s osobou odpovědnou za zdrojová data, ne podle nejpohodlnějšího výkladu.
Výsledek postupně srovnejte s původními údaji
Porovnejte počty vstupních řádků, unikátních nalezených zákazníků, nově vytvořených a aktualizovaných záznamů, odmítnutých či nevyřešených řádků i kontaktů způsobilých pro marketing, jsou-li dostupné. Každý údaj odpovídá na jinou otázku. Více duplicit může aktualizovat jediného člověka a úspěšně importovaný zákazník může správně zůstat vyloučený z marketingu.
U souboru o 1 000 řádcích nemusí být výsledek s méně než 1 000 novými záznamy chybou. Některé řádky mohou odpovídat stávajícím zákazníkům nebo obsahovat duplicity. Naopak větší než očekávané publikum připravené k rozesílce může ukazovat příliš široké mapování stavů souhlasu. Rozdíl prošetřete, nevynucujte pouze povrchní shodu součtů.
Před odesláním ověřte oprávněnost kontaktů
Zkontrolujte výsledný počet kontaktů a namátkově prověřte zahrnuté i vyloučené zákazníky. Nečekaný nárůst či pokles prošetřete. Validace může odhalit technický problém se záznamem, sama však nedokládá oprávnění k marketingovému oslovení.
Dokud kontroly neskončí, držte importované záznamy odděleně od první živé kampaně. Placené plány Sendvio zahrnují osobní migrační podporu, která může s přechodem pomoci. Pečlivý import zachová historii zákazníků a zabrání tomu, aby se staré chyby v datech proměnily v nečekané zprávy.
Po úspěšném vzorku použijte dohodnutý postup na celý import a kontroly zopakujte. Zahrňte známé vyloučené záznamy, změněné preference i několik položek z každého zdroje. Úspěšný vzorek snižuje riziko, ale nepotvrzuje správnost každého řádku rozsáhlejšího souboru.
Původní soubor, verzi mapování, výsledek importu i nevyřešené výjimky uchovávejte podle vhodných pravidel přístupu a retence. Výjimky vyřešte před použitím dotčených kontaktů v kampani. Import je připraven, když tým dokáže vysvětlit, jaká data dorazila a jaká publika z nich vznikla, včetně toho, proč někteří zákazníci zůstávají z marketingu záměrně vyloučeni, přestože jsou v databázi.