Klikrate og klik-til-åbningsrate i e-mail besvarer forskellige spørgsmål. En rate beregnet ud fra leverede beskeder sammenholder registrerede klik med den leverede målgruppe; klik-til-åbningsraten sammenholder personer, der klikkede, med registrerede åbninger. Nævneren betyder noget, især når åbninger påvirkes af privatlivsbeskyttelse eller automatisk aktivitet. Skriv formlen ved siden af hvert tal, før du sammenligner kampagner eller beslutter, at den ene klarede sig bedre.
Skriv formlen ved siden af tallet
Klikraten pr. leveret besked kan beregnes som unikke klikkere divideret med leverede beskeder. Hvis en tænkt kampagne leverer 1.000 e-mails, og 40 personer klikker, er raten 4 %. Tæl personer i stedet for samlede klik, når du ønsker et mål pr. unik modtager.
Klik-til-åbningsraten beregnes som unikke klikkere divideret med registrerede åbninger. Hvis samme kampagne registrerer 400 åbninger, bliver beregningen 10 %. Det beskriver forholdet til målte åbninger, ikke hvor stor en del af hele den leverede målgruppe, der klikkede.
Se, hvordan nævneren kan ændre fortællingen
Tag de samme 1.000 leverede beskeder og 40 unikke klikkere. Med 400 registrerede åbninger er klik-til-åbningsraten 10 %. Hvis rapporteringssystemet i stedet registrerer 800 åbninger, mens klik er uændret, falder forholdet til 5 %. Klikraten pr. leveret besked er fortsat 4 %. Klikadfærden behøver ikke ændre sig, for at faldet opstår.
Derfor bør klik-til-åbningsrate ikke beskrives som en præcis måling af, hvor overbevisende brødteksten var for alle, der faktisk læste den. Nævneren afhænger af målte åbninger, som kun er en ufuldkommen indikator. Nogle mennesker kan læse uden at registrere en åbning, mens noget registreret aktivitet ikke nødvendigvis betyder bevidst læsning.
Skeln også mellem unikke klikkere og samlede klik. Én person, der trykker på tre links, kan skabe tre klikhændelser, men tæller kun som én unik klikker efter en modtagerbaseret definition. Brug samlet aktivitet, når det er spørgsmålet, og unikke personer, når du vil forstå, hvor meget af målgruppen der interagerede. Skift ikke mellem dem uden at ændre betegnelsen.
Fortolk registrerede åbninger med omtanke
Privatlivsfunktioner og automatisk indlæsning af indhold kan påvirke målingen af åbninger. Derfor er forhold baseret på åbninger mindre pålidelige som direkte mål for menneskelig opmærksomhed. Antag ikke, at flere registrerede åbninger betyder, at flere mennesker læste e-mailen.
Gennemgå definitionerne i Sendvios rapportering, og brug dem konsekvent i dine egne noter. Hvis du eksporterer data eller samler rapporter, så dokumentér nævneren i stedet for at overføre en procent til et regneark uden dens betydning.
Kombinér resultater ud fra antal, ikke gennemsnitsprocenter
Forestil dig en lille kampagne, der leverer 100 beskeder og får ti unikke klikkere, mens en større leverer 1.000 og får 20. Deres rater er henholdsvis 10 % og 2 %. Den samlede klikrate pr. leveret besked er 30 divideret med 1.100, altså cirka 2,7 % — ikke det simple gennemsnit på 6 %.
Beregningen beskriver observationer af modtagere og beskeder på tværs af udsendelserne. Hvis de samme personer optræder i begge kampagner, og du vil tælle unikke personer i hele perioden, skal beregningen i stedet deduplikere på personniveau. Beskriv, hvilket spørgsmål rapporten besvarer, før du samler resultaterne.
Knyt klik til næste trin
Et klik er nyttigt tegn på interaktion, men det er ikke et køb eller en tilfreds kunde. Undersøg destination, gennemførte handlinger, afmeldinger og omkostninger sammen med klikraten. Usædvanlig automatisk linkaktivitet kan også kræve forsigtighed i fortolkningen.
Sammenlign målgrupper og formål, der ligner hinanden. En vejledning med flere nyttige links og et fokuseret produkttilbud inviterer naturligt til forskellig adfærd. Brug målingen til at finde et spørgsmål, der er værd at undersøge, ikke som en universel karakter, der rangerer alle kampagner uanset formål.
Undersøg, hvor klikkene førte hen. En plejevejledning kan lykkes ved at hjælpe læseren med at finde instruktionerne, mens en produktkampagne måske skal føre til relevante ordrer efter klikket. Automatisk linkkontrol og usædvanlig aktivitet kan forvride den målte reaktion; undersøg derfor mistænkelige mønstre i stedet for at behandle enhver hændelse som bevidst kundeinteresse.
Gem de rå antal, nævner, definitionen af unikke eller samlede klik og rapporteringsperioden sammen med procenten. De fire oplysninger gør resultatet forståeligt. Brug målingen til at finde friktion og vælge næste test; lad ikke et mere imponerende forhold erstatte det praktiske spørgsmål om, hvorvidt beskeden hjalp den tiltænkte kunde med at gennemføre en nyttig handling.