Míra prokliku a míra kliknutí vůči otevřením odpovídají na odlišné otázky. Míra počítaná z doručených zpráv porovnává zaznamenaná kliknutí s počtem doručených e-mailů; CTOR porovnává klikající s příjemci, u nichž bylo zaznamenáno otevření. Na jmenovateli záleží, zvlášť když měření ovlivňuje ochrana soukromí nebo automatická aktivita. Než začnete porovnávat kampaně nebo rozhodovat, která byla úspěšnější, zapište si k číslu i použitý vzorec.
K číslu vždy uveďte vzorec
Míru prokliku z doručených zpráv lze vypočítat jako počet unikátních klikajících dělený počtem doručených zpráv. Pokud ilustrativní kampaň doručí 1 000 e-mailů a klikne na ně 40 lidí, míra činí 4 %. Chcete-li měřit příjemce, počítejte osoby, ne celkový počet kliknutí.
Míra kliknutí vůči otevřením neboli CTOR se počítá jako počet unikátních klikajících dělený počtem otevření zaznamenaných systémem. Pokud stejná kampaň zaznamená 400 otevření, výsledek je 10 %. Popisuje vztah k naměřeným otevřením, nikoli podíl celé doručené skupiny, která klikla.
Sledujte, jak jmenovatel mění výsledek
Uvažujme stejných 1 000 doručených zpráv a 40 unikátních klikajících. Při 400 zaznamenaných otevřeních činí CTOR 10 %. Pokud systém vykáže 800 otevření, ale kliknutí zůstane stejné, poměr klesne na 5 %. Míra prokliku z doručených zpráv je stále 4 %. Zdánlivý pokles tedy může nastat, i když se chování při klikání nezměnilo.
Proto CTOR nepovažujte za přesnou míru přesvědčivosti obsahu pro všechny, kdo e-mail skutečně četli. Jeho jmenovatelem jsou naměřená otevření, která nejsou dokonalým zástupným ukazatelem. Některá skutečná přečtení se nemusí zaznamenat a část vykázané aktivity nemusí znamenat vědomé čtení.
Rozlišujte také unikátní klikající a celkový počet kliknutí. Jeden člověk může klepnout na tři odkazy: vzniknou tři události, ale při počítání unikátních příjemců jde stále o jednoho klikajícího. Celkovou aktivitu použijte, když vás zajímá právě ta; unikátní osoby zase při měření podílu publika, které reagovalo. Neměňte jednu definici za druhou bez změny označení metriky.
Údaje o otevřeních vyhodnocujte opatrně
Funkce ochrany soukromí a automatické načítání obsahu mohou ovlivnit měření otevření. Metriky založené na měření otevření jsou proto méně spolehlivé jako přímý ukazatel lidské pozornosti. Nepředpokládejte, že nárůst zaznamenaných otevření znamená, že e-mail četlo více lidí.
Seznamte se s definicemi používanými v reportech Sendvio a ve vlastních poznámkách je zachovávejte stejné. Při exportu dat nebo spojování přehledů zaznamenejte jmenovatel; nepřenášejte procento do tabulky bez vysvětlení, co znamená.
Při spojování kampaní počítejte z počtů, ne z průměru procent
Představme si menší kampaň se 100 doručenými zprávami a deseti unikátními klikajícími a větší s 1 000 zprávami a 20 klikajícími. Jejich míry jsou 10 % a 2 %. Společná míra prokliku z doručených zpráv je 30 děleno 1 100, tedy přibližně 2,7 %, nikoli prostý průměr 6 %.
Tento výpočet popisuje poměr interakcí k doručeným zprávám napříč rozesílkami. Pokud se stejný člověk objeví v obou kampaních a chcete znát počet unikátních osob za celé období, nejprve spojte záznamy na úrovni jednotlivců a odstraňte duplicity. Než výsledky spojíte, uveďte, na jakou otázku přehled odpovídá.
Propojte kliknutí s dalším krokem
Kliknutí je užitečný doklad interakce, ale samo o sobě neznamená nákup ani spokojeného zákazníka. Vedle míry prokliku zkontrolujte cílovou stránku, dokončené akce, odhlášení i náklady. Neobvyklá automatická aktivita odkazů může vyžadovat opatrnost při interpretaci.
Porovnávejte podobná publika a účely zpráv. Průvodce s několika užitečnými odkazy přirozeně vyvolá jiné chování než cílená nabídka produktu. Metriku použijte k nalezení otázky, kterou stojí za to prozkoumat, ne jako univerzální známku pro řazení kampaní bez ohledu na jejich účel.
Podívejte se, kam kliknutí vedla. Úspěchem průvodce péčí může být, že čtenáři najdou pokyny; produktová kampaň může potřebovat vhodné objednávky po prokliku. Automatické kontroly odkazů a neobvyklá aktivita mohou reakci zkreslit. Podezřelé vzorce prověřte místo toho, abyste každou událost považovali za záměrný zájem zákazníka.
K procentu uchovejte počty, jmenovatel, definici unikátního či celkového počtu kliknutí a časové období reportu. Teprve tyto údaje umožní výsledek správně vyložit. Metrikou hledejte překážky a navrhujte další test; nedovolte, aby působivější poměr zastínil otázku, zda zpráva pomohla zákazníkovi dokončit užitečnou akci.