Klickrate und Klick-zu-Öffnung-Rate beantworten unterschiedliche Fragen. Eine Rate bezogen auf zugestellte Nachrichten vergleicht erfasste Klicks mit der zugestellten Zielgruppe; CTOR setzt Klickende zu erfassten Öffnungen ins Verhältnis. Die Bezugsgröße ist wichtig, besonders wenn Datenschutz oder automatisierte Aktivitäten Öffnungen beeinflussen. Notieren Sie die Formel neben jeder Zahl, bevor Sie Kampagnen vergleichen oder eine davon für erfolgreicher erklären.
Die Formel neben der Zahl notieren
Eine Klickrate bezogen auf zugestellte Nachrichten berechnet sich aus eindeutigen Klickenden geteilt durch zugestellte Nachrichten. Werden in einer Beispielkampagne 1.000 E-Mails zugestellt und klicken 40 Personen, beträgt die Rate 4 %. Zählen Sie Personen statt Klicks, wenn Sie eine Kennzahl je Empfänger möchten.
Die Klick-zu-Öffnung-Rate teilt eindeutige Klickende durch erfasste Öffnungen. Verzeichnet dieselbe Kampagne 400 Öffnungen, ergibt diese Rechnung 10 %. Sie beschreibt die Beziehung zu gemessenen Öffnungen und nicht den Anteil der gesamten zugestellten Zielgruppe, der geklickt hat.
Erkennen, wie die Bezugsgröße die Aussage verändert
Nehmen Sie dieselben 1.000 zugestellten Nachrichten und 40 eindeutigen Klickenden. Bei 400 erfassten Öffnungen beträgt CTOR 10 %. Zeichnet das Berichtssystem 800 Öffnungen auf, während die Klicks gleich bleiben, sinkt das Verhältnis auf 5 %. Die Klickrate bezogen auf zugestellte Nachrichten bleibt bei 4 %. Das scheinbare Sinken erfordert keine Änderung des Klickverhaltens.
Deshalb sollte die Klick-zu-Öffnung-Rate nicht als präzises Maß dafür beschrieben werden, wie überzeugend der Nachrichtentext für alle tatsächlichen Leser war. Ihre Bezugsgröße hängt von erfassten Öffnungen ab, die ein unvollkommener Näherungswert sind. Manche Menschen lesen, ohne eine Öffnung auszulösen; manche erfasste Aktivität entspricht keinem bewussten Lesen.
Unterscheiden Sie auch eindeutige Klickende von Gesamtklicks. Eine Person, die drei Links antippt, kann drei Klickereignisse, aber nach einer empfängerbezogenen Definition nur eine eindeutige klickende Person erzeugen. Verwenden Sie Gesamtaktivität, wenn genau danach gefragt ist, und eindeutige Personen, wenn Sie den Anteil der interagierenden Zielgruppe verstehen möchten. Wechseln Sie nicht zwischen den Werten, ohne die Kennzahl umzubenennen.
Erfasste Öffnungen vorsichtig interpretieren
Datenschutzfunktionen und automatisches Laden von Inhalten können die Öffnungsmessung beeinflussen. Dadurch sind öffnungsbasierte Verhältnisse als direktes Maß menschlicher Aufmerksamkeit weniger zuverlässig. Gehen Sie nicht davon aus, dass mehr erfasste Öffnungen bedeuten, mehr Menschen hätten die E-Mail gelesen.
Prüfen Sie die Definitionen in Sendvios Berichten und halten Sie sie in eigenen Notizen einheitlich fest. Exportieren oder kombinieren Sie Daten, dokumentieren Sie die Bezugsgröße, statt einen Prozentwert ohne Bedeutung in eine Tabelle zu übertragen.
Ergebnisse aus Summen und nicht aus gemittelten Prozentwerten bilden
Angenommen, eine kleine Kampagne stellt 100 Nachrichten zu und erzielt zehn eindeutige Klickende, eine größere 1.000 Nachrichten und 20. Ihre Raten betragen 10 % und 2 %. Die kombinierte Klickrate bezogen auf zugestellte Nachrichten ist 30 geteilt durch 1.100, also etwa 2,7 % – und nicht der einfache Durchschnitt von 6 %.
Diese Rechnung beschreibt Empfängerbeobachtungen über die Sendungen hinweg. Sind dieselben Personen in beiden Kampagnen enthalten und sollen eindeutige Personen für den Gesamtzeitraum gezählt werden, ist stattdessen eine deduplizierte Berechnung auf Personenebene nötig. Klären Sie vor dem Kombinieren, welche Frage der Bericht beantwortet.
Klicks mit dem nächsten Schritt verbinden
Ein Klick ist ein nützlicher Hinweis auf Interaktion, aber weder Kauf noch zufriedener Kunde. Prüfen Sie neben der Klickrate auch Zielseite, abgeschlossene Handlungen, Abmeldungen und Kosten. Ungewöhnliche automatisierte Linkaktivität erfordert bei der Interpretation ebenfalls Vorsicht.
Vergleichen Sie ähnliche Zielgruppen und Nachrichtenzwecke. Ein Ratgeber mit mehreren hilfreichen Links und ein gezielter Produktverkauf lösen natürlicherweise unterschiedliches Verhalten aus. Nutzen Sie die Kennzahl, um eine Frage zu finden, die Sie untersuchen sollten, und nicht als allgemeine Punktzahl, die jede Kampagne unabhängig von ihrem Zweck einordnet.
Prüfen Sie, wohin die Klicks führten. Ein Pflegeratgeber ist womöglich erfolgreich, wenn Leser die Anweisungen finden; bei einer Produktkampagne sind passende Bestellungen nach dem Klick wichtiger. Automatische Linkprüfung und ungewöhnliche Aktivitäten können Reaktionen ebenfalls verzerren. Untersuchen Sie verdächtige Muster, statt jedes Ereignis als bewusstes Kundeninteresse zu zählen.
Bewahren Sie Rohzahlen, Bezugsgröße, Definition von eindeutigen Klickenden gegenüber Gesamtklicks und Berichtszeitraum beim Prozentwert auf. Diese vier Angaben machen ihn interpretierbar. Nutzen Sie die Kennzahl, um Reibung zu finden und den nächsten Test festzulegen. Ein eindrucksvolleres Verhältnis darf die praktische Frage nicht ersetzen, ob die Nachricht dem vorgesehenen Kunden bei einer sinnvollen Handlung geholfen hat.