Shopifyの購入時期分析では、関連する購入からどれだけ経ったかを測ります。最近購入した人と再訪の時期かもしれない人を分ける助けになりますが、適した間隔は商品次第です。メッセージに合うイベントを選び、条件の境界にいる顧客を確認し、一定の日数をすべての顧客の関心の基準にしないようにします。
対象となる購入イベントを決める
すべての商品購入を使うか、特定カテゴリーの購入を使うかを決めます。全体では最近購入していても、特定の詰め替えは購入時期かもしれません。キャンセルや返品が利用項目にどう反映されるか確認します。
Sendvioで信頼できるデータを使って条件を作り、サンプル記録を確認します。購読状態は別に扱います。最近購入した事実は内容を関連付ける根拠にはなりますが、マーケティング配信の許可にはなりません。
メッセージに合う時間の起点を使う
昨日ギフトを買い、いつもの詰め替えは2か月前に買った人もいます。店舗全体の購入時期は新しい注文を表し、カテゴリー別の時期は別のニーズを示します。どちらが常に正しいのではなく、次のメッセージの目的に合う起点を選びます。
一般的なお礼なら、直近の対象注文が適切かもしれません。詰め替えのリマインダーなら、関連商品と顧客の使用状況を考慮した購入履歴を見ます。ルールの目的を考えず、無関係な購入だけで詰め替えが必要とも不要とも判断しないでください。
基準となる日付イベントも決めます。注文作成、フルフィルメント、配達は同じではありません。メッセージを最もよく裏付けるイベントを選び、制約も踏まえます。注文日しか分からないなら、顧客が商品を正確に何日使ったか知っているような表現を避けます。
経過期間に合わせてメッセージを変える
購入直後なら、お手入れ、設定、商品の情報が役立つことがあります。通常の再購入時期が近づいた顧客には再注文のリマインダーが適するかもしれません。長期間購入がない人には、店舗を再検討する新しい理由が必要な場合もあります。
耐久品に補充予定を無理に当てはめないでください。実際の購入パターンと商品知識から初期期間を決め、後で見直す仮説として扱います。
選んだ期間の境界をテストする
仮説として、購入後60日頃が関連するリマインダーの目安だとします。設定境界の直前、当日、直後の顧客と、待機中に再購入した人を確認します。この日数は例です。実際の商品知識と観察した行動から期間を決めます。
新しい注文でキャンペーン対象と後続自動化の適格性がどう変わるか調べます。戻ってきた顧客に「長く離れている」と伝える自動化を続けないようにします。対象ルールが評価される時点を確認し、すべての顧客リストが同時に更新されると思い込まないでください。
重複するジャーニーを見える化します。最近購入した人は、お手入れ情報とレビュー依頼も届くかもしれません。購入時期で次の連絡を選ぶとともに、複数チームの配信が重なる場合は不要な繰り返しを防ぎます。
配信の重複と状態変化を確認する
注文後、顧客は休眠グループから最近の購入者グループに移ることがあります。除外条件や自動化が適切に反応し、状態が変わった後に古いメッセージを送り続けないか確認します。
似た購入時期のグループで経過を比較します。最近購入した人の反応が高くても、文面の出来がよいとは限りません。店舗との関係性が最初から違います。購入時期は次の適切な連絡を考えるために使い、すべての判断に使う恒久ラベルや近道にしないでください。
比較できる顧客時期ごとに結果を見て、意図したニーズに役立ったか確認します。最近の購入者の反応は元からある関心を反映している可能性もあります。商品や購入周期が変わるときにルールを見直せるよう、分かりやすさを保ちながら期間と文面を一緒に調整します。