Le taux de conversion d’un email n’a de sens que si vous précisez l’action mesurée et le groupe concerné. Le nombre de commandes divisé par les destinataires servis répond à une autre question que le nombre de commandes divisé par les visiteurs ayant cliqué. Pour une campagne Shopify, reliez ces étapes avant d’essayer d’améliorer le pourcentage. Sinon, vous risquez de modifier le taux affiché sans améliorer l’expérience d’achat.
Choisissez une action qui a du sens
Pour une campagne produit, l’action peut être un achat répondant à certains critères. Pour une demande d’avis, elle peut correspondre à un avis envoyé jusqu’au bout. Pour un guide d’entretien, une visite utile du guide peut être l’objectif immédiat. Décidez-en avant d’examiner le résultat : chaque email ne vise pas nécessairement une vente immédiate.
Choisissez le numérateur et le dénominateur. Si 20 acheteurs uniques proviennent de 2 000 destinataires servis selon les règles choisies, le taux d’acheteurs est de 1 %. Si ces personnes font partie des 200 cliqueurs uniques, le taux parmi les cliqueurs est de 10 %. Compter les commandes plutôt que les acheteurs uniques donne un taux de commande, qui peut différer lorsqu’une personne passe plusieurs commandes.
Cartographiez l’entonnoir avec des groupes réellement liés
Un entonnoir illustratif peut compter 2 000 destinataires servis, 200 cliqueurs uniques et 20 acheteurs répondant aux critères. Cela donne un taux de clic de 10 % par destinataire servi, un taux d’acheteurs de 10 % parmi les cliqueurs et un taux d’acheteurs de 1 % parmi tous les destinataires servis. Chaque taux décrit une étape différente du même exemple.
Avant d’utiliser cette chaîne, vérifiez que les comptes concernent bien les mêmes personnes et la même période. Le total des commandes de toute la boutique ne correspond pas automatiquement aux résultats des cliqueurs de la campagne. Les visites anonymes, les changements d’appareil, les commandes répétées et les règles de suivi compliquent le rapprochement. Signalez ces limites au lieu de multiplier des pourcentages issus de tableaux de bord différents comme s’ils décrivaient un parcours complet.
Pour une automatisation, déterminez si le dénominateur représente toutes les personnes admissibles qui y entrent, les messages distribués à une étape précise ou les personnes arrivées sur la destination. Une étape ultérieure peut compter moins de destinataires parce que les acheteurs ont déjà quitté le parcours. Sans comprendre cette sélection, son pourcentage ne peut pas être comparé à celui de la première étape.
Gardez les conditions de mesure stables
Consignez dans Sendvio la période d’attribution, les règles d’admissibilité et la durée d’observation. Lorsque c’est possible, comparez des campagnes aux objectifs et aux audiences semblables. Une promotion adressée aux clients existants ne constitue pas un test direct de création avec une campagne destinée aux nouveaux abonnés.
Tenez compte des stocks, des prix, de la livraison et des changements sur la page de destination. Si les conditions commerciales ont changé en même temps, l’écart de conversion n’est peut-être pas dû au design de l’email.
Choisissez le taux qui correspond au rôle du message
Pour une demande d’avis, le nombre d’avis envoyés jusqu’au bout par destinataire admissible est plus instructif que le nombre de visites de pages produit. Pour un guide de configuration, une visite utile du guide ou un résultat d’aide mesuré de façon appropriée peut être l’objectif immédiat ; les demandes au service client donnent également du contexte. Gardez les ventes comme indicateur secondaire si elles ne décrivent pas le rôle principal.
Indiquez chaque règle de qualification : par exemple, exclure les commandes annulées d’un résultat net ou exiger la publication d’un avis plutôt que le simple début de rédaction. Appliquez-la de la même manière à la campagne de référence et à la nouvelle version. Un changement de définition peut ressembler à une amélioration même si le comportement des clients n’a pas évolué.
Corrigez l’étape qui pose problème
Si peu de personnes cliquent, examinez la pertinence et la clarté du message. Si beaucoup cliquent mais que peu terminent l’action, regardez la destination et l’effort nécessaire. Une réduction n’est pas le seul remède possible.
Formulez le prochain test comme une hypothèse précise, par exemple : « Des conseils de taille plus clairs réduiront l’hésitation après le clic. » Limitez suffisamment le changement pour pouvoir en tirer un enseignement. Le taux devient utile lorsqu’il révèle un problème concret pour le client, et pas seulement lorsqu’il figure sur une présentation de résultats.
Transformez la faiblesse supposée en une action pratique. Si les visites du guide des tailles n’aboutissent pas, vérifiez qu’il répond bien à la question de coupe et que la page produit conserve la taille choisie. Si les clients n’atteignent pas du tout le guide, le message ou le bouton manque peut-être de clarté.
Notez dans le brief de campagne l’événement choisi, le groupe mesuré, la période et la raison commerciale. La prochaine comparaison sera ainsi pertinente, et l’équipe ne pourra pas passer après coup à une définition plus flatteuse. Le taux de conversion est utile lorsque chacun peut expliquer ce que le client a fait et qui avait la possibilité de le faire.